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$$f\_{\text{Relu}}(\mathbf{x}) = \max(0, \mathbf{x}) = \begin{cases} \ 0, \ \mathbf{x} < 0 \\ \ \mathbf{x}, \ \mathbf{x} > 0 \end{cases} \tag{1}$$

$$f\_{\text{Tark}}(\mathbf{x}) = \frac{2}{1 + e^{-2\mathbf{x}}} - 1 \tag{2}$$

$$f\_{\rm Elu}(\mathbf{x}) = \begin{cases} \mathbf{x}, \; \mathbf{x} > 0\\ \; a(\mathbf{e}^{\mathbf{x}} - 1), \; \mathbf{x} \lessapprox 0 \end{cases} \tag{3}$$

$$f\_{\text{Sigmoid}}(\mathbf{x}) = \frac{1}{1 + \mathbf{e}^{-\mathbf{x}}} \tag{4}$$

$$f\_{\text{Softplus}}(\mathbf{x}) = \ln(1 + \exp(\mathbf{x})) \tag{5}$$

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$$Loss = \frac{1}{N} \sum\_{i=1}^{N} (\hat{u}\_i - u\_i)^2 \tag{6}$$

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