Krzowski, B.; Rokicki, J.; Główczyńska, R.; Fajkis-Zajączkowska, N.; Barczewska, K.; Mąsior, M.; Grabowski, M.; Balsam, P.
The Use of Machine Learning Algorithms in the Evaluation of the Effectiveness of Resynchronization Therapy. J. Cardiovasc. Dev. Dis. 2022, 9, 17.
https://doi.org/10.3390/jcdd9010017
AMA Style
Krzowski B, Rokicki J, Główczyńska R, Fajkis-Zajączkowska N, Barczewska K, Mąsior M, Grabowski M, Balsam P.
The Use of Machine Learning Algorithms in the Evaluation of the Effectiveness of Resynchronization Therapy. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2022; 9(1):17.
https://doi.org/10.3390/jcdd9010017
Chicago/Turabian Style
Krzowski, Bartosz, Jakub Rokicki, Renata Główczyńska, Nikola Fajkis-Zajączkowska, Katarzyna Barczewska, Mariusz Mąsior, Marcin Grabowski, and Paweł Balsam.
2022. "The Use of Machine Learning Algorithms in the Evaluation of the Effectiveness of Resynchronization Therapy" Journal of Cardiovascular Development and Disease 9, no. 1: 17.
https://doi.org/10.3390/jcdd9010017
APA Style
Krzowski, B., Rokicki, J., Główczyńska, R., Fajkis-Zajączkowska, N., Barczewska, K., Mąsior, M., Grabowski, M., & Balsam, P.
(2022). The Use of Machine Learning Algorithms in the Evaluation of the Effectiveness of Resynchronization Therapy. Journal of Cardiovascular Development and Disease, 9(1), 17.
https://doi.org/10.3390/jcdd9010017